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파이썬 기초부터 시작하는 딥러닝 영상인식 바이블 Online 강의 챌린지 4일차이다. 새로운 챕터를 들어가기 전에 챌린지 시작전에 들은 강의들을 복습했다. 그 때는 따로 정리해 놓지 않은 것이 마음에 걸렸기 때문이다. 이렇게 다시 볼 수 있다는 게 좋다. # 인공지능 - 인간의 지능을 기계로 구현하다. - 인공적으로 만든 기능 - 기계가 사람의 행동을 따라하고 흉내내는 것을 가능하게 하는 기술 # 머신러닝 - 인공지능을 구현하는 구체적 접근 방식 - 인공지능 기술 중 하나 (인공지능의 부분집합). - machine(물리적/software적)이 data를 이용해 통계학적인 방법으로 학습. 통해 스스로 rule, 일관성, 방향을 찾아내서 스스로 강화해 나가는 기술 # 딥러닝 - 완전한 머신러닝을 실현하는 기..

오늘 강의는 코드를 보면서 따라 치는 수업이었습니다. tensorflow의 사용법에 익숙해 질 수 있는 시간이었습니다. 수업을 들으면서 궁금했던 점을 조금 더 찾아서 추가해 보았습니다. - epoch One Epoch is when an ENTIRE dataset is passed forward and backward through the neural network only ONCE ​ (한 번의 epoch는 인공 신경망에서 전체 데이터 셋에 대해 forward pass/backward pass 과정을 거친 것을 말함. 즉, 전체 데이터 셋에 대해 한 번 학습을 완료한 상태) ​ ▶ 신경망에서 사용되는 역전파 알고리즘(backpropagation algorithm)은 파라미터를 사용하여 입력부터 출력까지..

파이썬 기초부터 시작하는 딥러닝 영상인식 바이블 Online 강의 챌린지 2일차이다. Tensorflow는 pytorch와 함께 딥러닝에서 대표적으로 쓰이는 라이브러리이다. 학생 때 프로젝트를 하면서 몇번 써보긴 했는데 이를 강의로 듣게 되는 것은 거의 처음이다. 교수님의 강의와 더불어 나도 조금 더 찾아보고 정리해 보았다. Chap01 - 개요 1.1 텐서플로 란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글(Google)에서 만든, 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 라이브러리다. 텐서플로 자체는 기본적으로 C++로 구현 되어 있으며, 아래의 그림과 같이 Python, Java, Go 등 다양한 언어를 지원한다. 하지만, 파이썬을 최우선으로 지원하며 대부분의 편한 기능들이 파이..

오늘부터 패스트캠퍼스에서 진행하는 챌린지를 한다. 평소에 관심있던 딥러닝에 대해서 복습겸 좀 더 배울 겸 신청한 강의이다. 후기가 없어서 너무 궁금했는데 내가 한번 후기를 남겨보겠다. 나중에 들을 사람에게 도움이 되길! 사실 챌린지 시작하기 전부터 한 8개 정도의 강의를 들었다. Part1 과 Part2 는 나는 꽤 잘 알고있는 내용이라 생각해 ch3부터 듣기 시작했다. 강의 난이도는 현재까지는 비전공자도 들을 수 있을 정도로 쉽게 설명하신다고 생각한다. 중요한 개념의 느낌만 알고가는 정도? 생략된 부분이 많긴 하다! 초심자의 흥미를 돋우기에는 좋은 것 같다. 다음 차수부터는 정리한 내용을 올려보려고한다. 오늘 들은 강의 : Part3-ch1-9.선형회귀 모델제작 Hypothesis Hypothesis ..